Kernefortælling

Et centralt element i PROKOL, som adskiller løsningen fra TeleKOL, er brugen af en AI-baseret beslutningsstøtte integreret direkte i Telma. Copenhagen Data har udviklet en løsning, AI-støtten, der fungerer som en ny analytisk kollega. Den bygger sin viden på mange patientforløb og historiske data. I starten har den brug for vejledning, men efterhånden lærer den mønstre at kende, og bliver bedre til at genkende tidlige tegn på forværring.

AI’en analyserer borgerens udvikling over de seneste 30 dage og finder ændringer og tendenser i målinger og spørgeskema, som ellers kunne være svære at opdage. På denne baggrund kan den forudsige risikoen for en forværring op til syv dage frem, og løfte et flag, når noget bør undersøges nærmere.

AI’en leverer ikke instrukser, men præsenterer opmærksomheds-punkterne i et klart og standardiseret sprog, hvor de mest betydende vises først. Den erstatter ikke den kliniske vurdering, men hjælper med at skabe overblik og pege på de vigtigste forandringer i borgerens tilstand. 

Løsningen er udviklet som en selvstændig komponent, der i projektet tilpasses den nationale platform. Effekten opstår først i praksis, når sundhedspersonalet aktivt anvender den beslutningsstøtte, AI’en leverer. Viden opnået fra tidligere projekter vil blive videreført og udvidet i projektet.

TeleKOL, det nationale tilbud til borgere med KOL, har gjort telemedicin til en naturlig del af mange kommuners indsats på området. Tilbuddet udspringer af et politisk ønske om at styrke det tværsektorielle samarbejde i sundhedsvæsenet og fremme en mere personcentreret og teknologisk understøttet behandling. 

Visionen bag TeleKOL er at sikre medinddragelse af borgere med KOL, så de kan opnå tryghed og fleksibilitet i hverdagen. Tilbuddet har dog primært været reaktivt i sin indsats. Med PROaktiv TeleKOL tages det næste skridt, hvor det eksisterende tilbud videreudvikles.

Hjemmemonitorering og systematisk dataindsamling kombineres nu med kunstig intelligens, så indsatserne bliver mere proaktive og forebyggende. PROKOL bygger videre på principper fra TeleKOL, der muliggør en smertefri implementering, da fagpersonale er bekendte med grundtankerne. 

AI-støtten alene skaber ikke resultater, det kræver også nye måder at arbejde på. Den kombineres derfor med nye, proaktive arbejdsgange, der ændrer KOL-indsatsen fra reaktivt til forebyggende ved at sætte borgerens data i en mere handlingsorienteret kontekst. Når borgerne dagligt måler og besvarer korte spørgeskemaer, omsætter AI'en disse data til en beslutningsstøtte, som hjælper sygeplejerskerne med at handle og følge op i tide.

De nye arbejdsgange indebærer en grundig introduktion, hvor borgerne følges tæt i starten for at sikre høj datakvalitet og styrke deres sygdomsforståelse. Beslutninger træffes fortsat af sundhedspersonalet, men nu på et langt stærkere datagrundlag og med bedre overblik, fordi borgerne monitoreres dagligt.

Den tidligere indsats, iværksat før borgeren mærker symptomer, gør det muligt at forebygge forværringer med en mere skånsom og omkostningseffektiv indsats end den, der kræves, når symptomerne allerede er opstået. Samtidig får sundhedspersonalet tidlig varsling om potentielle forværringer og bedre mulighed for at planlægge behandling – også i de tilfælde, hvor indlæggelse bliver nødvendig.

Projektet forventes at bidrage med: 

• For borgerne: Øget tryghed, bedre sygdomsforståelse og styrket egenmestring. 
• For sundhedsvæsenet: En mere forebyggende indsats, smartere brug af ressourcer og et styrket fagligt grundlag.
• For forskningen: Ny viden om, hvordan AI integreres sikkert og meningsfuldt i telemedicinske forløb. 

PROKOL viser, hvordan kunstig intelligens kan løfte telemedicin fra et reaktivt til et proaktivt niveau. Kombinationen af AI, daglig hjemmemonitorering og proaktive arbejdsgange giver et solidt fundament for tidlig opsporing af forværringer og målrettet indsats. 

I første omgang ibrugtages AI-løsningen til hjemmebehandling af borgere med KOL. Undervejs i projektet vil der evalueres og forskes, så der løbende opnås læring og dokumentation.

Projektet er et konkret skridt mod et sundhedsvæsen, der handler på forkant – med borgeren i centrum og teknologien som støtte.